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NVIDIA Mellanox InfiniBand- & Ethernet-Switches

Inhaltsverzeichnis

NVIDIA Mellanox InfiniBand- & Ethernet-Switches – EDR, HDR & NDR
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NVIDIA Mellanox InfiniBand-Switches bilden das Rückgrat moderner KI-Trainingscluster und HPC-Umgebungen (High-Performance Computing). Mit hoher Portdichte, extrem niedrigen Latenzzeiten und intelligentem Überlastungsmanagement (Congestion Management) ermöglichen sie eine nahtlose Skalierung von Systemen mit vielen Rechenknoten.


Portfolio Netzwerk-Switches
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Nachfolgend finden Sie die managed und unmanaged 1U-Rack-Switches aus unserem Sortiment.

Mellanox HDR InfiniBand Switch
NVIDIA Mellanox Quantum HDR 40-Port InfiniBand-Switch

ArtikelnummerChipsatz-GenerationManagedPort-KonfigurationPort-GeschwindigkeitFormfaktorLuftstromrichtungStromversorgung
MSB7800-ES2FSwitch-IB 2 (EDR)Ja (x86)36x QSFP28100 Gbit/s1U StandardPort-to-Power (P2C)Redundantes AC-Netzteil (Dual AC PSU)
MSB7890-ES2RSwitch-IB 2 (EDR)Nein36x QSFP28100 Gbit/s1U StandardPower-to-Port (C2P)Redundantes AC-Netzteil (Dual AC PSU)
MQM8700-HS2FQuantum (HDR)Ja (x86)40x QSFP56200 Gbit/s1U StandardPort-to-Power (P2C)Redundantes AC-Netzteil (Dual AC PSU)
MQM8790-HS2FQuantum (HDR)Nein40x QSFP56200 Gbit/s1U StandardPort-to-Power (P2C)Redundantes AC-Netzteil (Dual AC PSU)
MQM9700-NS2FQuantum 2 (NDR)Ja32x OSFP (64x NDR-Ports)400 Gbit/s (OSFP)1U StandardPort-to-Power (P2C)Redundantes AC-Netzteil (Dual AC PSU)
MQM9790-NS2FQuantum 2 (NDR)Nein32x OSFP (64x NDR-Ports)400 Gbit/s (OSFP)1U StandardPort-to-Power (P2C)Redundantes AC-Netzteil (Dual AC PSU)

Vergleich der InfiniBand-Generationen
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GenerationChipsatzMax. Port-GeschwindigkeitSwitch-KapazitätÜbertragungsrate / ModulationLatenz
EDRSwitch-IB 2100 Gbit/s7,2 Tbit/s25 Gbit/s NRZ90 ns
HDRQuantum200 Gbit/s16,0 Tbit/s50 Gbit/s PAM4130 ns
NDRQuantum 2400 Gbit/s (bereit für 800G)51,2 Tbit/s100 Gbit/s PAM4205 ns

InfiniBand-Netzwerktopologien: Ein Leitfaden
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Der Aufbau skalierbarer Cluster für KI-Training oder physikalische Simulationen erfordert optimierte Netzwerktopologien:

NVIDIA Mellanox Fat-Tree InfiniBand-Topologie

1. Fat-Tree-Topologie (Non-Blocking CLOS)
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Die klassische Architektur für InfiniBand-Netzwerke. Sie ordnet Switches in hierarchischen Ebenen (Leaf und Spine) an, um mehrere parallele Datenpfade bereitzustellen.

  • Non-Blocking (1:1-Verhältnis): Jeder Rechenknoten kann gleichzeitig mit voller Leitungsgeschwindigkeit kommunizieren. Dies erfordert die gleiche Uplink-Bandbreite zu den Spine-Switches wie Downlink-Bandbreite zu den Rechenknoten.
  • Oversubscribed (z. B. 2:1): Reduziert die Kosten für Switches durch weniger Verbindungen zur Spine-Ebene. Eignet sich für Anwendungen, bei denen die Kommunikation hauptsächlich innerhalb lokaler Gruppen stattfindet.

2. Rail-optimierte KI-Netzwerke
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In Systemen mit mehreren GPUs (wie NVIDIA HGX H100 mit 8 GPUs) ist jeder GPU eine eigene ConnectX-NIC zugewiesen. Eine Rail-Optimierung verbindet alle Adapter der jeweiligen ersten GPUs („GPU 1“) über alle Server hinweg mit einem dedizierten ersten Switch („Rail-Switch 1“), alle zweiten GPUs („GPU 2“) mit „Rail-Switch 2“ usw. Dies bildet die Ring-Kommunikationsmuster von Deep-Learning-Bibliotheken (wie NCCL) direkt auf die physische Switch-Infrastruktur ab und minimiert die Latenz.


Managed vs. Unmanaged Switches & Subnet Manager (SM)
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Im Gegensatz zu Ethernet-Netzwerken, die dank ARP direkt betriebsbereit sind, kann ein InfiniBand-Netzwerk ohne einen aktiven Subnet Manager (SM) keinen Datenverkehr übertragen. Der SM ermittelt die Topologie, weist lokale Identifikatoren (LIDs) zu und berechnet die Routing-Pfade.

  • Managed Switches: Verfügen über eine integrierte CPU mit MLNX-OS/Onyx, auf der ein Subnet Manager läuft. Optimal für eigenständige, kleinere Cluster (bis zu ca. 36 Knoten).
  • Unmanaged Switches: Bieten extrem niedrige Latenzzeiten, besitzen jedoch keine eigene CPU. Sie erfordern einen externen SM, der entweder auf einem Host-Server (über OpenSM) oder auf einem anderen Managed Switch im Netzwerk ausgeführt wird.

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