ALFA AWUS036ACH × Raspberry Pi: Standard-Remote-ID-Drohnenerkennungs-Kit – Komplettanleitung (2026)

Yupitek Technik-Team | Offizieller ALFA-Network-Distributor, Taiwan

1. Warum du ein Remote-ID-Erkennungskit brauchst

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Die Drohnenregulierung weltweit ist in die Ära der „Broadcast-Identität" eingetreten. Standards schreiben vor, dass Drohnen während des Flugs kontinuierlich folgende Informationen ausstrahlen müssen:

Die Ausstrahlung erfolgt über zwei Arten von Funkträgern:

• Bluetooth: BT4 Legacy Advertising, BT5 Long Range (Extended Advertising)
• Wi-Fi: NAN (Wi-Fi Aware, 2,4 / 5 GHz), Beacon (2,4 / 5 GHz)

Für Sicherheitsverantwortliche an Flughäfen, in Industriegebieten, Gefängnissen und bei Großveranstaltungen ist der passive Empfang dieser öffentlichen Ausstrahlungen (im Wesentlichen das „Kennzeichen" einer Drohne) eine konforme und kostengünstige Methode zur Lageerkennung – kein aktiver Eingriff erforderlich.

2. Produktpositionierung: Der Open-Source-Weg mit dem geringsten Risiko

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Nach der Bewertung mehrerer technischer Ansätze haben wir uns für eine Konfiguration mit dem ALFA AWUS036ACH als Kern entschieden:

• Der AWUS036ACH verwendet den Realtek RTL8812AU-Chipsatz, Dualband 2,4 + 5 GHz (802.11ac), 2×2 MIMO, zwei abnehmbare 5-dBi-Hochgewinn-RP-SMA-Antennen und reichlich USB-3.0-Bandbreite.
• Der von der Community gepflegte Treiber rtl88xxau bietet stabilen Monitor Mode und rohe Paketinjektion (raw packet injection) – die Voraussetzung für den Empfang von Wi-Fi-RID-Beacon-/NAN-Frames.
• Entscheidend: Die README von sxjack/unix_rid_capture gibt explizit an: „Getestet mit einem rtl8812au-basierten WiFi-Dongle, einem nRF52840-Dongle und einem Raspberry Pi 3B". Die Community hat die Hardwarevalidierung bereits für uns durchgeführt. Ihre Architektur für ein productisiertes Kit zu reproduzieren, ist der Weg mit dem geringsten Risiko.

3. Hardwareliste

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Hinweis: Das Community-Projekt DroneAware spezifizierte ursprünglich den AWUS036N (Ralink RT3070, 2,4 GHz Singleband). Dieses Kit upgradet auf den AWUS036ACH (Dualband), um sowohl 2,4 GHz als auch 5 GHz NAN- und Beacon-Wi-Fi-RID-Übertragungsmethoden abzudecken – breitere Abdeckung und bessere Zukunftssicherheit.

4. Softwareliste

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5. GitHub-Projektlinks

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# Kern-Decodierbibliothek (ASTM F3411 / EN 4709-002 Nachrichten-Codierung/Decodierung)
https://github.com/opendroneid/opendroneid-core-c

# Linux-Erfassungsprogramm (Hauptsoftware dieses Kits, getestet mit rtl8812au + nRF52840 + RPi)
https://github.com/sxjack/unix_rid_capture

# Community-Echtzeitkarten-Netzwerk (Ein-Klick-Installation, automatischer Upload zu droneaware.io)
https://github.com/fduflyer/DroneAware-Node-Releases

# Drahtloses Erkennungsframework (DJI-OcuSync-Pfad erfordert SDR-Plugin)
https://github.com/kismetwireless/kismet

# RTL8812AU-Monitor-/Injektionstreiber (für AWUS036ACH erforderlich)
https://github.com/morrownr/8812au-20210629

6. Schritt-für-Schritt-Einrichtung

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Schritt 1 — System flashen

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Verwende Raspberry Pi Imager, um Raspberry Pi OS Lite (64-bit) zu schreiben. Klicke auf das Zahnrad (Erweiterte Einstellungen):

• Hostname: droneid-kit
• SSH aktivieren und Zugangsdaten festlegen
• WLAN-Zugangsdaten eingeben (spart später das Ethernet-Kabel)

Schritt 2 — Hardware anschließen und prüfen

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Stecke den AWUS036ACH direkt in den USB-3.0-Port des Pi (blau / mit SS beschriftet). Stelle sicher, dass beide Antennen festgeschraubt sind. Nach dem Booten per SSH einloggen:

ssh <user>@droneid-kit.local
sudo -i
lsusb

Du solltest sehen:

Bus 002 Device 003: ID 0bda:8812 Realtek Semiconductor Corp. RTL8812AU 802.11a/b/g/n/ac WLAN Adapter

Schritt 3 — rtl88xxau-Monitor-Treiber installieren

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sudo apt update && sudo apt install -y dkms git bc
git clone https://github.com/morrownr/8812au-20210629.git
cd 8812au-20210629
sudo ./install-driver.sh
sudo reboot

Schritt 4 — Monitor Mode prüfen

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sudo ip link set wlan0 down
sudo iw dev wlan0 set type monitor
sudo ip link set wlan0 up
iwconfig wlan0

Die Ausgabe sollte Mode:Monitor anzeigen.

Schritt 5 — Build-Abhängigkeiten installieren

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sudo apt install -y git cmake libncurses-dev libpcap-dev \
  libbluetooth-dev libgps-dev libnl-genl-3-dev libgtest-dev build-essential

Schritt 6 — opendroneid-core-c bauen

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git clone --recursive https://github.com/opendroneid/opendroneid-core-c
cd opendroneid-core-c
mkdir build && cd build
cmake ../.
make -j
# Erzeugt libopendroneid/libopendroneid.so und test/odidtest

Schritt 7 — unix_rid_capture bauen

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unix_rid_capture benötigt opendroneid.c / opendroneid.h. Kopiere sie aus dem vorherigen Schritt:

cd ~
git clone https://github.com/sxjack/unix_rid_capture
cp opendroneid-core-c/libopendroneid/opendroneid.{c,h} unix_rid_capture/
cd unix_rid_capture
cmake .
make

Schritt 8 — Erfassung starten

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Root-Rechte oder cap_net_raw sind erforderlich:

sudo setcap cap_net_raw+eip rid_capture
./rid_capture -x > rid_capture.txt        # Erfassen und als JSON speichern

Live-UDP-Ausgabe (separates Terminal öffnen):

nc -lu 32001

Schritt 9 — Flugwege visualisieren (GPX → Google Earth)

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./scripts/rid2gpx.pl < rid_capture.txt      # .gpx erzeugen

Öffne die .gpx-Datei in Google Earth, um den Flugweg der Drohne zu sehen. Ein typischer Erkennungs-JSON-Eintrag sieht so aus:

{
  "mac": "ac:67:b2:09:50:d4",
  "operator": "GBR-OP-ZZZZZZZZZZZZ",
  "uav id": "SERIAL NUMBER",
  "uav latitude": 25.0330,
  "uav longitude": 121.5654,
  "uav altitude": 120,
  "uav heading": 90,
  "uav speed": 8,
  "base latitude": 25.0300,
  "base longitude": 121.5600
}

Schritt 10 — (Optional) Mit der DroneAware-Community-Echtzeitkarte verbinden

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curl -fsSL https://github.com/fduflyer/DroneAware-Node-Releases/releases/latest/download/install.sh | sudo bash

7. Wichtige technische Abgrenzung: Standard-RID vs. DJI OcuSync

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Hier liegt die Fachkompetenz – erkläre deinen Kunden den Unterschied klar:

• Der ALFA AWUS036ACH ist ein WLAN-Band-Empfänger (2,4 / 5 / 6 GHz). Er verarbeitet Standard-RID vollständig.
• DJIs proprietäres OcuSync-DroneID verwendet keine Standard-WLAN-Protokolle. Der ALFA-Adapter kann es nicht decodieren. Du brauchst ein SDR, das 2,4 / 5,8 GHz abdeckt (z. B. ANTSDR E200), mit dem alphafox02/antsdr_dji_droneid- + Kismet-Plugin.
• ⚠️ Hinweis: Standard-RTL-SDR hat eine Bandbreitengrenze von etwa 1,7 GHz – es kann OcuSync bei 2,4 / 5,8 GHz nicht sehen. Du musst ein SDR wählen, das höhere Frequenzen unterstützt.
• Die beiden Pfade sind komplementär: Der ALFA-Adapter übernimmt die Standard-RID-Broadcast-Erkennung, das SDR kümmert sich um DJIs proprietäres Protokoll – zusammen bilden sie ein vollständiges Counter-UAV/RF-Lageerkennungs-Frontend.

Anhang: Glossar für Einsteiger

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Wenn du neu im Bereich Drohnenregulierung und Counter-UAV-Technologie bist, hier eine kurze Erklärung der in diesem Guide verwendeten Begriffe:

Zusammengefasst: Dieser Guide zeigt dir, wie du einen ALFA-Adapter in einen „Drohnen-Identitätsscanner" verwandelst – passiver Empfang der öffentlichen Informationen, die Drohnen gesetzlich ausstrahlen müssen. Eine legale Methode für die Sicherheit von Liegenschaften.

Referenzen

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1. opendroneid/opendroneid-core-c — Open Drone ID Core C Library
2. sxjack/unix_rid_capture — WiFi/BT RID capture (rtl8812au + nRF52840 + RPi getestet)
3. fduflyer/DroneAware-Node-Releases — Community-Remote-ID-Erkennungsnetzwerk
4. kismetwireless/kismet — Drahtloses Erkennungsframework
5. alphafox02/antsdr_dji_droneid — DJI OcuSync DroneID SDR-Decoder
6. morrownr/8812au-20210629 — RTL8812AU Linux Monitor-/Injektionstreiber
7. ALFA AWUS036ACH Produktseite (Yupitek)
8. Kontakt und Bestellung (Yupitek)

Dieser Artikel wurde vom Yupitek-Technikerteam zusammengestellt. AWUS036ACH und verwandte Hardware sind über Yupitek mit autorisiertem Vertrieb und technischem Support erhältlich.